BRAZO ROBOT QUE ESCRIBE LA HORA
CARDUINO-USAT
CAR ARDUINO WIFI
WALLL E ROBOT ARDUINO
miércoles, 16 de septiembre de 2015
jueves, 3 de septiembre de 2015
Ocultar Archivos dentro de una Fotografia
Este post lo habrán podido ver en otras paginas, pero detallaremos algunos aspectos importantes de esta técnica de esteganografía, además explicaremos como es que los peritos informáticos detectan la presencia de un archivo sospechoso en el cual se a ocultado información usando esta técnica.
Archivos Ocultos en una Foto:
Ocultar archivos en una foto es muy fácil, es una técnica que llaman estenografía, y por lo general se utiliza para ocultar información ante el común de las personas, una técnica muy sencilla es usar los comando del DOS, por ejemplo:
copy /b/d foto.jpg+ocultar.zip fotoAlterada.jpg
El nombre del archivo de la fotografía debe ir primero (foto.jgp). El modificador b = binario y el d= desencriptado. Esto genera una nuevo archivo de imagen, que contiene el archivo comprimido que podría o no estar encriptado con una clave de acceso.
Para ver el contenido se cambia el nombre de fotoAlterada.jpg a uno con extensión zip, por ejemplo:
rename fotoAlterada.jpg abrir.zip
Luego desenmpaquetar abrir.zip con un compresor/descompresor de archivos.
(....Actualizable)
lunes, 27 de julio de 2015
LOGICA DISFUSA I
INTRODUCCION
La lógica difusa ha cobrado un gran interés debido a la gran cantidad de aplicaciones que se le está dando, desde el control de complejos procesos industriales, sistemas de diagnóstico, hasta la construcción de dispositivos domésticos y de entretenimiento. La lógica difusa apareció en 1965, en la Universidad de California en Berkeley, introducido por el Ingeniero Electrónico Lotfi A. Zadeh, sobre el trabajo de Zadeh y otros aspectos de su vida académica podremos encontrar mucha información en el siguiente enlace http://www.cs.berkeley.edu/~zadeh/.
La lógica difusa nace de la necesidad de poder dar solución a problemas que no pueden ser bien definidos por la lógica clásica. La verdad absoluta no existe, así como es cierto que el color blanco tiene una serie de tonalidades o tipos de colores blanco. Para estos casos los estados de “verdadero” o “falso”, que existe en la lógica clásica no queda totalmente definido, por tanto es necesaria la posibilidad de incluir valores intermedios, o valores múltiples para definir una determinada situación. La lógica difusa es una de las áreas de la Inteligencia Artificial, que a dado origen a los sistemas expertos de tipo difuso y a sistemas de control automático.
DEFINICION DE LOGICA DIFUSA
Según Escolano y otros (2003) “La lógica fuzzy o “difusa” es una extensión de la lógica clásica diseñada para permitir el razonamiento sobre conceptos imprecisos.” Afirma Escolano y otros (2003) “Básicamente, la lógica fuzzy es una lógica multivalorada que permite una graduación continua en el valor de verdad de una proposición, al poder utilizar cualquier valor en el intervalo [0 1].”
Pajares y Santos (2006) indican que “Una de las características esenciales de la lógica borrosa es que permite utilizar el lenguaje ordinario como lenguaje de descripción en un ordenador, incorporando así el conocimiento de un experto en una tarea determinada. Introduce la imprecisión y la subjetividad propia de la actividad humana en un procedimiento automatizado.”
CONJUNTOS BORROSOS
Escolano y Otros (2003) “El concepto de conjunto fuzzy es una generalización del concepto de conjunto “clásico”. En la teoría clásica un conjunto se define enumerando sus elementos o bien especificando la condición que deben cumplir, de manera que cada elemento del universo de discurso o bien pertenezcan o bien no pertenezcan al conjunto. Por el contrario, un conjunto fuzzy se define mediante una función de pertenencia µ, que asocia a cada elemento del universo de discurso un grado de pertenencia, en el intervalo [0,1].”
Según Pajares y Santos (2006) “Un conjunto borroso A es un conjunto de pares ordenados de un elemento genérico x que pertenece al universo de discurso U, y su grado de pertenencia al conjunto.”
La lógica difusa ha cobrado un gran interés debido a la gran cantidad de aplicaciones que se le está dando, desde el control de complejos procesos industriales, sistemas de diagnóstico, hasta la construcción de dispositivos domésticos y de entretenimiento. La lógica difusa apareció en 1965, en la Universidad de California en Berkeley, introducido por el Ingeniero Electrónico Lotfi A. Zadeh, sobre el trabajo de Zadeh y otros aspectos de su vida académica podremos encontrar mucha información en el siguiente enlace http://www.cs.berkeley.edu/~zadeh/.
La lógica difusa nace de la necesidad de poder dar solución a problemas que no pueden ser bien definidos por la lógica clásica. La verdad absoluta no existe, así como es cierto que el color blanco tiene una serie de tonalidades o tipos de colores blanco. Para estos casos los estados de “verdadero” o “falso”, que existe en la lógica clásica no queda totalmente definido, por tanto es necesaria la posibilidad de incluir valores intermedios, o valores múltiples para definir una determinada situación. La lógica difusa es una de las áreas de la Inteligencia Artificial, que a dado origen a los sistemas expertos de tipo difuso y a sistemas de control automático.
DEFINICION DE LOGICA DIFUSA
Según Escolano y otros (2003) “La lógica fuzzy o “difusa” es una extensión de la lógica clásica diseñada para permitir el razonamiento sobre conceptos imprecisos.” Afirma Escolano y otros (2003) “Básicamente, la lógica fuzzy es una lógica multivalorada que permite una graduación continua en el valor de verdad de una proposición, al poder utilizar cualquier valor en el intervalo [0 1].”
Pajares y Santos (2006) indican que “Una de las características esenciales de la lógica borrosa es que permite utilizar el lenguaje ordinario como lenguaje de descripción en un ordenador, incorporando así el conocimiento de un experto en una tarea determinada. Introduce la imprecisión y la subjetividad propia de la actividad humana en un procedimiento automatizado.”
CONJUNTOS BORROSOS
Escolano y Otros (2003) “El concepto de conjunto fuzzy es una generalización del concepto de conjunto “clásico”. En la teoría clásica un conjunto se define enumerando sus elementos o bien especificando la condición que deben cumplir, de manera que cada elemento del universo de discurso o bien pertenezcan o bien no pertenezcan al conjunto. Por el contrario, un conjunto fuzzy se define mediante una función de pertenencia µ, que asocia a cada elemento del universo de discurso un grado de pertenencia, en el intervalo [0,1].”
Según Pajares y Santos (2006) “Un conjunto borroso A es un conjunto de pares ordenados de un elemento genérico x que pertenece al universo de discurso U, y su grado de pertenencia al conjunto.”
lunes, 23 de marzo de 2015
Simuladores Arduino
SimuIde
Simulador Arduino gratuito, tiene algunos dispositivos basicos de salida como leds y Displays, ideal para aplicaciones digitales.
UnoArduSim
Simulador con poca prestancia grafica, pero muy potente y eficaz. Permite cargar los programas con extensión INO, y tiene dispositivos de entrada y salida para simulaciones.
Simulator for Arduino
Simulador para Arduino con poca capacidad grafica, no tienen dispositivos de salida, pero se puede analizar los resultados digitales de salida, con indicadores en color rojo y una ventana de salida los valores de salida.
123D Circuit
Simulador Arduino de Autodesk Online, muy realistico, pero requiere una conexión de internet de gran ancho de banda, y un monitor de al menos 17 de pulgadas para poder visualizar las imagenes bien definidas.
martes, 3 de febrero de 2015
Simuladores Arduino
Revisando encontré algunos simuladores para Arduino, para aquellos que todavía no están convencidos de usar este modulo para sus proyectos. Algunos de ellos solo tienen el básico Arduino UNO otros tienen otras tarjetas avanzadas.
BreadBoard Circuit, es online y pueden usarlo solo registrándose con su cuenta de facebook o email
Simuino, aun no lo he probado hay version para Linux y Windows.
Simulator for Arduino, excelente aunque sin dispositivos accesorios.
Open Source Arduino Simulator interesante con varias opciones gráficas, un poco complejo para instalar hay que instalarlo con el Torstoi SVN
BreadBoard Circuit, es online y pueden usarlo solo registrándose con su cuenta de facebook o email
Simuino, aun no lo he probado hay version para Linux y Windows.
Simulator for Arduino, excelente aunque sin dispositivos accesorios.
Open Source Arduino Simulator interesante con varias opciones gráficas, un poco complejo para instalar hay que instalarlo con el Torstoi SVN
miércoles, 7 de enero de 2015
Historia de las Computadoras
Encontre unos interesantes videos sobre la Historia de la Computadoras, comparto los videos, ademas indico haber contrastado la información contenida en fuentes escritas y en paginas confiables del Museo de Computadoras
viernes, 1 de agosto de 2014
Definición de Redes de Computadoras (1)
DEFINICION
Olifer y Olifer (2009) definen “Las redes de
computadoras, también conocidas como redes de comunicaciones de datos o de
transmisión de datos, representan el resultado lógico de la evolución de dos de
las ramas científicas y tecnológicas más importantes de la civilización
moderna: las tecnologías de las computadoras y de las telecomunicaciones.”
Tanenbaum (2004) “El
modelo antiguo de una sola computadora que realiza todas las tareas
computacionales de una empresa ha sido reemplazado por otro en el que un gran
número de computadoras separadas pero interconectadas hacen el trabajo. Estos
sistemas se denominan redes de
computadoras.”
En síntesis una red de computadoras, es un grupo de
computadoras interconectadas a través de uno, o de varios medios de transmisión.
La finalidad concreta es la de transferir e intercambiar datos, y la de
compartir recursos.
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