Grupo de Desarrollo Aplicaciones con Microcontroladores

El grupo ha sido creado para desarrollar aplicaciones con microcontroladores, robots, alarmas, controladores domótica, todo lo que se te ocurra. El reto es conectar estas aplicaciones electrónicas con aplicaciones informáticas, desarrollando la conectividad via USB, Serie o Ethernet.

Si vives en Perú sobre todo al norte, oriente o fronteras con la zona norte, participa en: https://www.facebook.com/groups/422386364474333/

Protege (I): Instalando Versión 4.1

Saludos en esta entrega les dejo una pequeña guía de como instalar el Protégé, mi disculpas por las fallas de edición (me falta practica), y por algunas frases medio improvisadas, dado a que se hizo sin libreto.





En los próximos vídeos tratare que estén mejor elaborados. Si me postean su disponibilidad puedo, quedar en una fecha de aqui al jueves, para tener una sesión guiada (por video streaming, skipe u otra herramienta) de como se implementa una ontologia con esta herramienta

Protege (II): Como Empezar

Saludos he estado desarrollando una guia para utilizar el protege, en el enlace tienen acceso al PDF. Cualquier comentario negativo o positivo, sera bienvenido. La segunda entrega esta en revisión, y la pondré a disposición viendo el interés por el tema, ademas estoy preparando todo un proyecto con odontologías, para trabajar un proyecto de SBC.

(3) CONJUNTOS BORROSOS

Escolano y Otros (2003) “El concepto de conjunto fuzzy es una generalización del concepto de conjunto “clásico”. En la teoría clásica un conjunto se define enumerando sus elementos o bien especificando la condición que deben cumplir, de manera que cada elemento del universo de discurso o bien pertenezcan o bien no pertenezcan al conjunto. Por el contrario, un conjunto fuzzy se define mediante una función de pertenencia µ, que asocia a cada elemento del universo de discurso un grado de pertenencia, en el intervalo [0,1].”

Según Pajares y Santos (2006) “Un conjunto borroso A es un conjunto de pares ordenados de un elemento genérico x que pertenece al universo de discurso U, y su grado de pertenencia al conjunto.”

(2) DEFINICION LOGICA DIFUSA

Según Escolano y otros (2003) “La lógica fuzzy o “difusa” es una extensión de la lógica clásica diseñada para permitir el razonamiento sobre conceptos imprecisos.” Afirma Escolano y otros (2003) “Básicamente, la lógica fuzzy es una lógica multivalorada que permite una graduación continua en el valor de verdad de una proposición, al poder utilizar cualquier valor en el intervalo [0 1].”
Pajares y Santos (2006) indican que “Una de las características esenciales de la lógica borrosa es que permite utilizar el lenguaje ordinario como lenguaje de descripción en un ordenador, incorporando así el conocimiento de un experto en una tarea determinada. Introduce la imprecisión y la subjetividad propia de la actividad humana en un procedimiento automatizado.”

(C) Ing. Luis Augusto Zuñe Bispo

(1) INTRODUCCIÓN A LA LOGICA DIFUSA

La lógica difusa ha cobrado un gran interés debido a la gran cantidad de aplicaciones que se le está dando, desde el control de complejos procesos industriales, sistemas de diagnóstico, hasta la construcción de dispositivos domésticos y de entretenimiento. La lógica difusa apareció en 1965, en la Universidad de California en Berkeley, introducido por el Ingeniero Electrónico Lotfi A. Zadeh, sobre el trabajo de Zadeh y otros aspectos de su vida académica podremos encontrar mucha información en el siguiente enlace http://www.cs.berkeley.edu/~zadeh/.

La lógica difusa nace de la necesidad de poder dar solución a problemas que no pueden ser bien definidos por la lógica clásica. La verdad absoluta no existe, así como es cierto que el color blanco tiene una serie de tonalidades o tipos de colores blanco. Para estos casos los estados de “verdadero” o “falso”, que existe en la lógica clásica no queda totalmente definido, por tanto es necesaria la posibilidad de incluir valores intermedios, o valores múltiples para definir una determinada situación. La lógica difusa es una de las áreas de la Inteligencia Artificial, que a dado origen a los sistemas expertos de tipo difuso y a sistemas de control automático.

(C) Ing. Luis Augusto Zuñe Bispo

AKINATOR: El mago que adivina

El el siguiente enlace AKINATOR podrán ingresar a una Web donde hay un personaje llamado AKINATOR, un genio que adivina el personaje en el cual el usaurio penso. Y en base a 20 preguntas como maximo (las preguntas son aleatorias, nunca son las mismas) puede adivinar en que personaje penso el usuario. Al parecer este juego contiene una gran base de datos (me quito el sombrero ante su diseñador), y un interesante sistema experto basado en reglas encadenadas.

En las prueba que hice pudo adivinar al experuana Laura Bozzo, y a la insufrible Magaly Medina, y a nuestro adiposo Presidente. Un detalle con respecto a Laura Bozzo, me dio un primer resultado a una guapa periodista mexicana. La pregunta de descarte fue si la persona era agraciada o no, entoces despues de la obvia respuesta inmediatamente respondio que era la Bozzo.