(3) CONJUNTOS BORROSOS

Escolano y Otros (2003) “El concepto de conjunto fuzzy es una generalización del concepto de conjunto “clásico”. En la teoría clásica un conjunto se define enumerando sus elementos o bien especificando la condición que deben cumplir, de manera que cada elemento del universo de discurso o bien pertenezcan o bien no pertenezcan al conjunto. Por el contrario, un conjunto fuzzy se define mediante una función de pertenencia µ, que asocia a cada elemento del universo de discurso un grado de pertenencia, en el intervalo [0,1].”

Según Pajares y Santos (2006) “Un conjunto borroso A es un conjunto de pares ordenados de un elemento genérico x que pertenece al universo de discurso U, y su grado de pertenencia al conjunto.”

(1) INTRODUCCIÓN A LA LOGICA DIFUSA

La lógica difusa ha cobrado un gran interés debido a la gran cantidad de aplicaciones que se le está dando, desde el control de complejos procesos industriales, sistemas de diagnóstico, hasta la construcción de dispositivos domésticos y de entretenimiento. La lógica difusa apareció en 1965, en la Universidad de California en Berkeley, introducido por el Ingeniero Electrónico Lotfi A. Zadeh, sobre el trabajo de Zadeh y otros aspectos de su vida académica podremos encontrar mucha información en el siguiente enlace http://www.cs.berkeley.edu/~zadeh/.

La lógica difusa nace de la necesidad de poder dar solución a problemas que no pueden ser bien definidos por la lógica clásica. La verdad absoluta no existe, así como es cierto que el color blanco tiene una serie de tonalidades o tipos de colores blanco. Para estos casos los estados de “verdadero” o “falso”, que existe en la lógica clásica no queda totalmente definido, por tanto es necesaria la posibilidad de incluir valores intermedios, o valores múltiples para definir una determinada situación. La lógica difusa es una de las áreas de la Inteligencia Artificial, que a dado origen a los sistemas expertos de tipo difuso y a sistemas de control automático.

(C) Ing. Luis Augusto Zuñe Bispo

PROCESO POR LOTES

Es el método de producción empleado por las empresas que fabrican una cantidad limitada de un producto cada vez, al aumentar las cantidades más allá de las pocas que se fabrican al iniciar la compañía, el trabajo puede realizarse de esta manera. El flujo de material es desconectado aunque regular, aunque existen pautas de flujo para familias de productos y para grandes lotes. Es el sistema más utilizado.
Requisitos El trabajo relacionado con cualquier proceso se divide en partes u operaciones. Cada operación debe terminar un lote antes de emprender la siguiente operación.
Como ejemplo de este tipo de proceso tenemos la fabricación de la crema dental, confecciones textiles o auto partes.
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Por: Est. Ricardo Manayay Ramírez - UNPRG

Sistemas de Control con Computadora

Según Sanchéz y Alaís (2006) "El objetivo final de la Ingeniería de Control es implementar un sistema automático que opere sin intervención humana, en un ambiente no estructurado e incierto (sistema autómo e inteligente)". Desde que las computadoras en todas sus formas, se introdujo en todos los sistemas electrónicos estos se ha potencializado de tal forma, que ahora se esperan que estos posean cierta independencia e inteligencia, en aquellas tareas rutinarias donde se requiere la experticia de un ser humano. Los Sistemas de control, para que puedan ser "Inteligentes" tienen que ser desarrollado en base de algunas de las areas y tecnologías de la Inteligencia Artificial (IA). La gran mayoría de estos sistemas contienen Sistemas Expertos, algunos de ellos implementados con Lógica Difusa, y en aquellos sistemas que se requieren capacidades de aprendizaje o clasificación se encuentran basados en redes neuronales. Areas imprescidibles de la IA, sobre todo en las aplicaciones Indutriales son la Robotica, Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones.

Bibliografía
Sánchez Camperos, Edgard Nelson, y Alma Yolanda Alanís García. Redes neuronales: Conceptos fundamentales y aplicaciones a control automático. Madrid: Pearson - Prentice Hall, 2006.